على الرغم من مرور عدة سنوات على انطلاق الطفرة الحديثة لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل ChatGPT وClaude، إلا أننا ما زلنا نفتقر إلى البيانات المباشرة والدقيقة حول طبيعة الأوامر (Prompts) التي يدخلها المستخدمون وكيفية استجابة هذه المنصات لها.
وحتى وقت قريب، كنا نعتمد بالكامل على بيانات البحث التقليدية لاستنتاج طبيعة التفاعل مع أدوات الذكاء الاصطناعي. ولكن مع التحديثات الأخيرة، تبين أن وضع الذكاء الاصطناعي (AI Mode) من جوجل يقوم بتسجيل الأوامر الأولية والمتابعات اللاحقة التي يدخلها المستخدمون كاستعلامات بحث عادية تظهر داخل أدوات مشرفي المواقع Google Search Console.
في هذا الموضوع، نستعرض معاً كيفية تحديد هذه الاستعلامات البرمجية وتصفيتها بذكاء للاستفادة منها في تطوير استراتيجيات تحسين محركات البحث (SEO).
استخدام التعبيرات النمطية (Regex) لتصفية الاستعلامات
تعتبر التعبيرات النمطية (Regular Expressions) من أقوى الطرق لتصفية الاستعلامات الطويلة داخل Google Search Console والتي تشبه في صياغتها الأوامر الموجهة للذكاء الاصطناعي.
لتطبيق هذا الفلتر، توجه إلى قسم الأداء (Performance) ثم اختر جديد (New) -> الاستعلام (Query) -> مخصص (Regex)، ثم أدخل التعبير التالي:
سيقوم هذا الفلتر بإظهار الاستعلامات الطويلة والمفصلة للغاية التي تتكون من 10 كلمات أو أكثر، وهي في الغالب عبارة عن أسئلة تفصيلية أو أوامر موجهة لوضع الذكاء الاصطناعي.
أدوات خارجية لتسهيل استخراج وتحليل البيانات
توفر واجهة برمجة تطبيقات Google Search Console (API) وصولاً أوسع للبيانات مقارنة بالواجهة العادية. ولتجنب تعقيدات البرمجة، يمكن الاستعانة ببعض الأدوات الخارجية المجانية والموثوقة:
كيفية الاستفادة من هذه البيانات عملياً
بمجرد تصفية هذه الاستعلامات، يمكنك البدء في توظيفها عملياً لرفع كفاءة موقعك:
هل لاحظتم ظهور مثل هذه الاستعلامات الطويلة أو عبارات المتابعة الحوارية في تقارير الأداء الخاصة بمواقعكم مؤخراً؟ شاركونا تجاربكم وكيف تعاملتم معها!
وحتى وقت قريب، كنا نعتمد بالكامل على بيانات البحث التقليدية لاستنتاج طبيعة التفاعل مع أدوات الذكاء الاصطناعي. ولكن مع التحديثات الأخيرة، تبين أن وضع الذكاء الاصطناعي (AI Mode) من جوجل يقوم بتسجيل الأوامر الأولية والمتابعات اللاحقة التي يدخلها المستخدمون كاستعلامات بحث عادية تظهر داخل أدوات مشرفي المواقع Google Search Console.
في هذا الموضوع، نستعرض معاً كيفية تحديد هذه الاستعلامات البرمجية وتصفيتها بذكاء للاستفادة منها في تطوير استراتيجيات تحسين محركات البحث (SEO).
استخدام التعبيرات النمطية (Regex) لتصفية الاستعلامات
تعتبر التعبيرات النمطية (Regular Expressions) من أقوى الطرق لتصفية الاستعلامات الطويلة داخل Google Search Console والتي تشبه في صياغتها الأوامر الموجهة للذكاء الاصطناعي.
لتطبيق هذا الفلتر، توجه إلى قسم الأداء (Performance) ثم اختر جديد (New) -> الاستعلام (Query) -> مخصص (Regex)، ثم أدخل التعبير التالي:
كود
([^" "]*\s){10,}?[سيقوم هذا الفلتر بإظهار الاستعلامات الطويلة والمفصلة للغاية التي تتكون من 10 كلمات أو أكثر، وهي في الغالب عبارة عن أسئلة تفصيلية أو أوامر موجهة لوضع الذكاء الاصطناعي.
أدوات خارجية لتسهيل استخراج وتحليل البيانات
توفر واجهة برمجة تطبيقات Google Search Console (API) وصولاً أوسع للبيانات مقارنة بالواجهة العادية. ولتجنب تعقيدات البرمجة، يمكن الاستعانة ببعض الأدوات الخارجية المجانية والموثوقة:
- منصة Queries المخصصة: تتيح لك هذه الأداة سحب البيانات مباشرة من حسابك واستخراج الاستعلامات الشبيهة بأوامر الذكاء الاصطناعي، مع إمكانية تصنيفها حسب الموضوع والنية البحثية، وتصديرها مباشرة إلى جداول بيانات. يمكن الوصول إليها عبر: أداة Queries لاستخراج الاستعلامات.
- إضافة Search Analytics for Sheets: إضافة مميزة لـ Google Sheets تمكنك من تصدير ما يصل إلى 25,000 استعلام وتطبيق فلاتر الـ Regex عليها مباشرة، ومن ثم استخدام ميزات Gemini المدمجة لتحليل وتصنيف البيانات تلقائياً. يمكن تحميلها عبر: إضافة Search Analytics for Sheets.
كيفية الاستفادة من هذه البيانات عملياً
بمجرد تصفية هذه الاستعلامات، يمكنك البدء في توظيفها عملياً لرفع كفاءة موقعك:
- فهم نقاط الألم لدى الجمهور: الأوامر الطويلة تكشف بدقة عن المشاكل الحقيقية والتفصيلية التي يواجهها المستخدمون، مما يتيح لك صياغة محتوى مخصص للإجابة عليها.
- تحليل النية البحثية بواسطة الذكاء الاصطناعي: يمكنك أخذ هذه الاستعلامات وتمريرها إلى ChatGPT أو Claude لتصنيفها تلقائياً وتحديد الفجوات في محتوى موقعك الحالي.
- مراقبة المنافسين: بعض الاستعلامات الطويلة ذات الظهور العالي قد تكون ناتجة عن أدوات تتبع آلية يستخدمها المنافسون لمراقبة ظهورهم، مما يمنحك رؤية واضحة حول الكلمات التي يركزون عليها.
هل لاحظتم ظهور مثل هذه الاستعلامات الطويلة أو عبارات المتابعة الحوارية في تقارير الأداء الخاصة بمواقعكم مؤخراً؟ شاركونا تجاربكم وكيف تعاملتم معها!
